CBTW s'associe à cobl pour aider ses clients à développer des applications documentaires plus intelligentes
Découvrez l'histoire
Accélération de l'exécution des tâches impliquant un volume important de documents
Accélération de l'exécution des tâches impliquant un volume important de documents
Une transparence totale et un contrôle humain sur chaque résultat
Une transparence totale et un contrôle humain sur chaque résultat
Des structures réutilisables adaptables à tous les secteurs et à tous les clients
Des structures réutilisables adaptables à tous les secteurs et à tous les clients
L'histoire de CBTW
En savoir plus sur CBTW
CBTW, une entreprise technologique d'envergure mondiale, aide les organisations de tous les secteurs à accélérer l'innovation grâce à la technologie. De la transformation des données à l'adoption de l'IA, CBTW aide ses clients à rationaliser des processus complexes et à mettre en place des systèmes durables et intelligents.
En 2025, CBTW a conclu un partenariat avec cobl (anciennement Thinkeo) afin d'aider ses clients à automatiser et à gérer la création de documents répétitifs et à forte responsabilité, qu'il s'agisse de réponses à des appels d'offres, de processus RH ou de rapports sur le développement durable.
Sous l'impulsion de Daoud Chami, responsable Data Science et IA chez CBTW, ce partenariat est né d'un objectif commun : simplifier la manière dont les équipes génèrent des documents structurés sans pour autant compromettre le contrôle, la qualité ou la conformité.
Tâches administratives répétitives et réglementées
Découvrez le défi
En tant que société de conseil en technologie, CBTW accompagne des clients issus de secteurs fortement réglementés, tels que l'énergie, l'industrie, la finance et l'administration publique.
« Nos clients sont souvent confrontés à des tâches documentaires répétitives ou chronophages », explique Daoud. « Qu'il s'agisse d'analyser des appels d'offres, d'élaborer des rapports de conformité ou de rédiger des livrables structurés, ces tâches exigent de la précision, de la traçabilité et une logique métier, autant d'éléments que l'automatisation traditionnelle ou les outils d'IA génériques ne peuvent pas fournir. »
Afin de pouvoir proposer des solutions rentables tout en garantissant un niveau de qualité élevé, CBTW devait identifier les partenaires les mieux adaptés au marché en pleine expansion des applications documentaires.
Opter pour Cobl pour le contrôle, la fiabilité et la rapidité
Alors qu'il évaluait différentes plateformes d'IA dans le cadre d'un projet pour un client, Daoud a découvert cobl.
« cobl s'est démarqué car il est conçu pour les documents qui obéissent à une grammaire interne : appels d'offres, notes techniques, modèles RH, rapports. Il permet de générer des contenus complexes tout en gardant un contrôle total à chaque étape. »
Daoud Chami
Responsable Data Science et IA
Donner les moyens d'agir aux clients et aux équipes internes
5 à 10 jours par document
5 à 10 jours par document
5 à 10 jours par document
5 à 10 jours par document
Un autre facteur déterminant a été la gouvernance et la conformité.
« Bon nombre de nos clients évoluent dans des environnements réglementaires contraignants », explique Daoud. « cobl leur permet de vérifier, de modifier et de valider chaque résultat, garantissant ainsi la traçabilité et la sécurité des données tout au long du processus. »
Pour CBTW, cette combinaison de rapidité, de fiabilité et de supervision humaine a fait de cobl une plateforme idéale pour les équipes d'IA qui doivent produire des résultats rapidement, sans pour autant renoncer à la rigueur.
Ce partenariat s'est rapidement étendu au-delà des projets clients. CBTW a également adopté cobl en interne afin de rationaliser ses processus RH et de recrutement.
« Nous utilisons cobl pour générer des descriptions de poste, des grilles d'évaluation d'entretien et des processus de recrutement structurés », explique Daoud. « Cela a permis d'assurer la cohérence et la clarté au sein de nos équipes RH, et a rendu notre processus de recrutement plus rapide et mieux harmonisé entre les services. »
Les tâches qui variaient autrefois d'un recruteur à l'autre sont désormais harmonisées et standardisées. En modélisant visuellement le processus dans des outils tels que Miro, puis en le reproduisant dans le studio « no-code » de cobl, CBTW peut déployer et adapter de nouvelles applications à l'ensemble des postes, des développeurs aux ingénieurs de données, en quelques minutes.
«C'est désormais notre plateforme de prédilection pour les tâches documentaires répétitives », ajoute Daoud. « Nous pouvons travailler rapidement sans compromettre la qualité ni perdre le contrôle. »
Principaux cas d'utilisation : des appels d'offres aux rapports de développement durable
Dans le cadre de ses différents projets, CBTW a identifié plusieurs cas d'utilisation à forte valeur ajoutée où cobl offre des avantages évidents :
- Rapports de développement durable CSRD : produire une documentation structurée et vérifiable en matière de développement durable tout en conservant un contrôle total sur le contenu.
- Processus de prototypage : aider les cabinets de conseil en R&D à élaborer des analyses structurées à partir de vastes volumes de données (brevets, articles, analyses comparatives).
- Analyse des réponses aux appels d'offres : accélérer l'examen et la synthèse des appels d'offres sans compromettre la précision ni la conformité.
« Dans tous les cas, le raisonnement est le même », explique Daoud. « Nous pouvons formaliser le processus, définir les entrées et les sorties, puis le reproduire fidèlement en COBL. Une fois que le processus est clair, sa mise en œuvre est incroyablement rapide. »
À mesure que ce partenariat se développe, CBTW explore des moyens d'étendre l'intégration de cobl avec des sources de données externes et de visualiser les flux de travail via des interfaces basées sur les flux, tout en continuant à façonner la manière dont les organisations associent expertise et automatisation.
« Je cherchais une plateforme d'IA capable de prendre en charge les flux de travail liés aux documents en tenant compte de la structure réelle de l'entreprise, et pas seulement de générer du texte. »
Des tâches manuelles pénibles aux gains mesurables
Découvrez la différence avant et après la mise en place des agents IA de cobl.
Avant
Tâches administratives répétitives et chronophages
Tâches administratives répétitives et chronophages
Les équipes devaient assurer un contrôle rigoureux, une organisation rigoureuse et le respect des règles, mais les outils d'automatisation traditionnels ou les outils d'IA génériques ne pouvaient garantir ni la vérifiabilité ni la traçabilité.
Les équipes devaient assurer un contrôle rigoureux, une organisation rigoureuse et le respect des règles, mais les outils d'automatisation traditionnels ou les outils d'IA génériques ne pouvaient garantir ni la vérifiabilité ni la traçabilité.
Des processus manuels et incohérents d'un poste à l'autre et d'un projet à l'autre
Des processus manuels et incohérents d'un poste à l'autre et d'un projet à l'autre
Après
Traitement accéléré des tâches impliquant un volume important de documents (appels d'offres, modèles RH, dossiers de conformité)
Traitement accéléré des tâches impliquant un volume important de documents (appels d'offres, modèles RH, dossiers de conformité)
Une transparence totale et un contrôle humain sur chaque résultat
Une transparence totale et un contrôle humain sur chaque résultat
Des structures réutilisables adaptables à tous les secteurs et à tous les clients
Des structures réutilisables adaptables à tous les secteurs et à tous les clients
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