Comment Econocom gère des projets d'envergure dans six pays avec une seule équipe

300 utilisateurs, 6 pays, 100 000 € d'économies en six mois : comment Econocom a mis toutes ses équipes sur la même longueur d'onde concernant les mêmes contrats.

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Un retour sur investissement de 300 % par rapport au coût de l'abonnement à la plateforme

Un retour sur investissement de 300 % par rapport au coût de l'abonnement à la plateforme

Économies estimées à 100 000 € au cours des 6 premiers mois

Économies estimées à 100 000 € au cours des 6 premiers mois

Plus de 300 utilisateurs actifs répartis dans toutes les divisions et dans 6 pays en moins de 6 mois

Plus de 300 utilisateurs actifs répartis dans toutes les divisions et dans 6 pays en moins de 6 mois

L'histoire d'Econocom

En savoir plus sur Econocom

Econocom évolue dans un environnement axé sur les services, où l'élaboration de propositions pour des contrats de grande envergure (appels d'offres) constitue un élément essentiel de son activité. Ces propositions nécessitent la contribution de multiples parties prenantes au sein de l'entreprise, notamment les équipes commerciales, d'avant-vente, juridiques, de sécurité et techniques.

Les projets sur lesquels travaille Econocom étant de grande envergure et complexes, ce processus mobilise souvent de nombreux intervenants issus de différents services et pays. Chacun de ces projets fait l'objet d'une concurrence : la qualité et la rapidité de la réponse déterminent qui remporte le marché.

Pour accompagner ce processus, Econocom avait besoin d'un moyen de tirer parti des connaissances existantes, de structurer l'élaboration des propositions et de rendre ce processus accessible à tous les acteurs impliqués dans le cycle de vente.

Rendre les connaissances issues des propositions exploitables par toutes les équipes

Découvrez le défi

Avant d'adopter cobl, Econocom était confrontée à plusieurs défis opérationnels liés à l'élaboration de propositions.

L'entreprise disposait d'une grande quantité de connaissances et de documentation internes, mais ces informations étaient difficiles à structurer et à réutiliser efficacement lors de la préparation des offres.

Par ailleurs, les équipes ayant contribué à la rédaction de ces documents étaient très hétérogènes. Beaucoup d'entre elles comptaient des experts dans leur domaine, mais il ne s'agissait ni de rédacteurs professionnels ni de développeurs.

Cela a posé plusieurs difficultés :

  • Les connaissances provenaient de sources multiples, mais il était difficile d'en tirer parti
  • L'analyse des appels d'offres et la rédaction des propositions ont nécessité un travail d'analyse approfondi
  • Les outils existants étaient souvent trop techniques ou nécessitaient des compétences en développement
  • Le processus d'élaboration de la proposition a mobilisé de nombreux contributeurs issus de différents postes et services

Un outil d'IA conçu pour tous, et pas seulement pour les experts

Pour Econocom, la solution idéale devait être simple à utiliser, accessible à des équipes hétérogènes et capable de comprendre le contexte sans nécessiter de compétences en programmation.

Conseil

Nos équipes sont très hétérogènes. Nous ne disposons ni de rédacteurs professionnels ni de capacités de développement ; c'est pourquoi le fait de pouvoir compter sur l'IA pour comprendre le contexte et rendre le processus accessible à tous constitue un véritable atout.

Jean-Marc Guyot

Directeur de l'IA et de l'innovation

Un agent pour chaque étape de la transaction

5 à 10 jours par document

5 à 10 jours par document

5 à 10 jours par document

5 à 10 jours par document

Grâce à cobl, Econocom a organisé son processus d'appel d'offres autour d'un ensemble d'agents d'IA spécifiques , conçus pour accompagner chaque étape et parfaitement adaptés à ses méthodes de travail.

Ces agents aident les équipes à :

  1. Analyser les besoins du client et le contexte de la proposition
  2. Rédiger des réponses structurées aux appels d'offres et des propositions en s'appuyant sur les connaissances existantes
  3. Contrôler la qualité et la cohérence du document
  4. Analyser et comparer l'appel d'offres et les propositions afin d'assurer une amélioration continue.

Cette approche permet aux équipes d'assurer le contrôle qualité à chaque étape, ce qui est essentiel pour les documents commerciaux complexes.

Comme ce système ne nécessite aucune compétence en développement, il peut être utilisé par les équipes commerciales, avant-vente, juridiques, de sécurité et techniques, qui travaillent toutes sur la même plateforme.

Davantage d'affaires conclues, les mêmes équipes

Depuis la mise en place de cobl, Econocom a considérablement amélioré ses processus de création et de gestion des propositions commerciales.

Principaux résultats :

  • Un retour sur investissement de 300 % par rapport au coût de l'abonnement à la plateforme
  • Économies estimées à 100 000 € au cours des 6 premiers mois
  • Plus de 300 utilisateurs actifs répartis dans toutes les divisions et dans 6 pays en moins de 6 mois

Au-delà des gains d'efficacité opérationnelle, le système a également permis à l'organisation de traiter davantage de dossiers, plus rapidement et avec les mêmes équipes, grâce à une meilleure réutilisation des connaissances et à une création de documents plus structurée.

Sur le plan financier, l'impact a été considérable, avec des économies estimées à environ 100 000 € au cours des six premiers mois et un retour sur investissement d'environ 300 %.

La flexibilité de la plateforme a été un élément déterminant pour nous. Elle permet à différentes équipes — commerciale, avant-vente, gestionnaires d'appels d'offres et profils techniques — de travailler sur le même système.

Jean-Marc Guyot
Directeur de l'IA et de l'innovation

Des tâches manuelles pénibles aux gains mesurables

Découvrez la différence avant et après la mise en place des agents IA de cobl.

Avant

Les connaissances sont dispersées dans différents systèmes et difficiles à réutiliser lors de la préparation des propositions commerciales

Les connaissances sont dispersées dans différents systèmes et difficiles à réutiliser lors de la préparation des propositions commerciales

L'élaboration des propositions a nécessité un important travail de coordination manuelle entre les différents services

L'élaboration des propositions a nécessité un important travail de coordination manuelle entre les différents services

Capacité limitée à élaborer efficacement des propositions complexes

Capacité limitée à élaborer efficacement des propositions complexes

Après

Une base de connaissances centralisée et des agents d'IA facilitant la génération de propositions structurées

Une base de connaissances centralisée et des agents d'IA facilitant la génération de propositions structurées

Un espace de travail collaboratif où les équipes commerciales, avant-vente, juridiques, de sécurité et techniques collaborent avec l'IA

Un espace de travail collaboratif où les équipes commerciales, avant-vente, juridiques, de sécurité et techniques collaborent avec l'IA

Amélioration de l'efficacité et de la capacité à élaborer des propositions, générant 100 000 € d'économies en six mois et un retour sur investissement de 300 %

Amélioration de l'efficacité et de la capacité à élaborer des propositions, générant 100 000 € d'économies en six mois et un retour sur investissement de 300 %

Votre prochaine proposition en 2 minutes chrono

cobl la rédige, la personnalise et la met en forme. Vous n'avez plus qu'à l'envoyer.

Illustration d'une mascotte portant des lunettes de soleil et faisant un signe de la main, utilisée pour saluer ou prendre congé de manière amicale.