La production de documents techniques simplifiée chez Orano grâce à la plateforme d'agents IA de cobl
Orano, acteur mondial du cycle du combustible nucléaire, est reconnu pour ses normes rigoureuses en matière de précision, de sécurité et de conformité.


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Orano, acteur mondial du cycle du combustible nucléaire, est reconnu pour ses normes rigoureuses en matière de précision, de sécurité et de conformité.
Mais derrière chaque opération se cache une quantité considérable de documentation technique: rapports d'étude, résumés d'intervention, réponses à des appels d'offres — des documents longs, complexes et indispensables, rédigés manuellement par des experts.
Depuis un an, les équipes d'Orano collaborent avec cobl (anciennement Thinkeo) pour repenser ce processus de production de documents.
Lancée par le département Innovation d'Orano, cette collaboration a débuté sous la forme d'un projet pilote avant de se transformer en une véritable évolution culturelle.
Le défi : complexité, volume et traçabilité
Dans le secteur nucléaire, la documentation constitue à la fois le fondement et le goulot d'étranglement des opérations. Chaque document final rassemble du texte, des tableaux, des figures, des renvois et des données réglementaires sur des dizaines de pages.
L'objectif n'était pas seulement d'accélérer le rythme, mais aussi de contribuer à améliorer la structure et la cohérence entre les équipes, tout en conservant un haut niveau d'expertise et de traçabilité.
La solution : des flux de travail modulaires
Les premiers tests ont été menés au sein des services administratifs, où les formats de documents étaient suffisamment normalisés.
En l'espace de quelques semaines seulement, ces équipes ont pu tester des flux de travail automatisés pour la création et la synthèse de documents qui étaient auparavant rédigés à la main et qui demandaient beaucoup de temps.
Les essais se sont rapidement étendus aux équipes d'ingénieurs, grâce à des agents capables d'analyser les rapports d'intervention, de synthétiser les conclusions et de remplir automatiquement des fiches techniques à partir de plusieurs documents.
Ces cas d'utilisation plus exigeants ont démontré que les systèmes multi-agents pouvaient produire des premières ébauches structurées, offrant ainsi aux ingénieurs une base fiable pour examiner, modifier, enrichir et valider les résultats.
Les résultats : gain de temps, retour sur investissement et adoption de l'IA
Les avantages étaient concrets et mesurables :
- Une simplification considérable des tâches administratives
- Des cycles d'itération rapides, avec des applications développées et testées en quelques jours seulement
La prochaine étape du projet consiste à continuer d'étudier les possibilités d'utilisation de Cobl pour d'autres domaines au sein d'Orano, et éventuellement à en faire une « solution » à l'échelle du groupe.
L'objectif reste clair : recourir à l'IA là où elle apporte une réelle valeur ajoutée, sans chercher à tout automatiser et sans jamais se substituer à la validation par des experts.
5 à 10 jours par document
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